Gdzie kończy się automatyzacja, a zaczyna decyzja

Nie każdy krok wymaga AI

Przeniesienie zatwierdzonej wartości między systemami może być zwykłą automatyzacją. Odczyt niejednoznacznej wiadomości albo przygotowanie podsumowania może wymagać innego podejścia. Warto rozdzielić te zadania, zanim wybierze się technologię.

Dla powtarzalnego kroku określ dane wejściowe, regułę i oczekiwany rezultat. Jeżeli reguły nie da się jasno opisać, sprawdź, czy brakuje danych, czy rzeczywiście potrzebna jest ocena człowieka.

Wyjątek powinien mieć właściciela

Proces musi przewidywać sytuacje, w których dane są niepełne albo warunki odbiegają od uzgodnionych zasad. Wtedy system powinien zatrzymać dany krok lub przekazać go do właściwej osoby, zamiast ukrywać niepewność.

Zapisz, kto może zaakceptować wyjątek i jakie informacje ma zobaczyć przed decyzją. Ważne jest również uzasadnienie, do którego można wrócić później.

AI jako wsparcie, nie domyślna zgoda

Podsumowanie lub hipoteza przygotowana przez AI może pomóc w analizie. Nie jest jednak tym samym co sprawdzone źródło ani zatwierdzona decyzja. Użytkownik powinien rozpoznawać różnicę między tymi rodzajami informacji.

W projektowaniu systemów IM.AI istotne jest połączenie przewidywalnych reguł z pomocą AI tam, gdzie jest ona przydatna. Zakres działania i punkty akceptacji pozostają częścią projektu procesu.

Powiązane materiały

Dlaczego firma potrzebuje kontekstu, nie kolejnego narzędzia ↗